Коротко
Под ваши задачи (отчёты + немного Python + длинные PDF) Kimi сейчас удобнее. Qwen сильнее в коде и математике на коротких запросах, но на больших файлах действительно чаще «плывёт».
По пунктам
Контекст
- Kimi: до 200K токенов (в веб-версии), реально переваривает PDF на 200+ страниц без нарезки.
- Qwen (Qwen2.5-Max / Qwen3): 128K у флагманов, у открытых моделей — 32K–128K. Формально меньше, и на длинных вставках качество падает быстрее.
Длинные файлы
- Kimi заточен под «прочитай документ и ответь» — это его основной сценарий, отсюда и репутация.
- Qwen на 100+ страницах начинает терять нить, повторяться, забывать начало — ровно то, что вы заметили.
Код и Python
- Qwen чуть точнее в генерации кода, особенно в математике и алгоритмах.
- Kimi тоже норм для скриптов и pandas, но на сложных задачах иногда проигрывает.
Отчёты
- Kimi лучше держит структуру и стиль на длинном тексте, меньше «воды» при summarization.
- Qwen хорош, если отчёт короткий и нужен сухой стиль.
Что делать
- Длинные PDF и отчёты → Kimi.
- Код, формулы, сложные вычисления → Qwen.
- Если хочется один инструмент — берите Kimi, а тяжёлый код добивайте в Qwen.
- Для повторяющихся задач (шаблонные отчёты, скрипты) сделайте промпт-шаблон с чёткой структурой — это снижает «зацикливание» у обеих моделей.
Спор можно закрыть так: под ваши задачи выигрывает Kimi, но не «в целом лучше», а «лучше именно для длинных файлов».
Ответить на вопрос